第三方库生态
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.. _visualization:

数据可视化
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PyWebIO支持使用第三方库进行数据可视化

pyecharts
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`pyecharts <https://github.com/pyecharts/pyecharts>`_ 是一个使用Python创建 `Echarts <https://github.com/ecomfe/echarts>`_ 可视化图表的库。

在 PyWebIO 中使用 `put_html() <pywebio.output.put_html>` 可以输出 pyecharts 库创建的图表::

    # chart 为 pyecharts 的图表实例
    pywebio.output.put_html(chart.render_notebook())

相应demo见 :charts_demo_host:`pyecharts demo </?pywebio_api=pyecharts>`

.. only:: not latex

    .. image:: https://cdn.jsdelivr.net/gh/wang0618/pywebio-chart-gallery@master/assets/pyecharts.gif

plotly
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`plotly.py <https://github.com/plotly/plotly.py>`_ 是一个非常流行的Python数据可视化库，可以生成高质量的交互式图表。

PyWebIO 支持输出使用 plotly 库创建的图表。使用方式为在PyWebIO会话中调用::

    # fig 为 plotly 的图表实例
    html = fig.to_html(include_plotlyjs="require", full_html=False)
    pywebio.output.put_html(html)

相应demo见 :charts_demo_host:`plotly demo </?pywebio_api=plotly>`

.. image:: https://cdn.jsdelivr.net/gh/wang0618/pywebio-chart-gallery@master/assets/plotly.png

cutecharts.py
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`cutecharts.py <https://github.com/cutecharts/cutecharts.py>`_ 是一个可以创建具有卡通风格的可视化图表的python库。
底层使用了 `chart.xkcd <https://github.com/timqian/chart.xkcd>`_ Javascript库。

在 PyWebIO 中使用 `put_html() <pywebio.output.put_html>` 可以输出 cutecharts.py 库创建的图表::

    # chart 为 cutecharts 的图表实例
    pywebio.output.put_html(chart.render_notebook())

相应demo见 :charts_demo_host:`cutecharts demo </?pywebio_api=cutecharts>`

.. image:: https://cdn.jsdelivr.net/gh/wang0618/pywebio-chart-gallery@master/assets/cutecharts.png