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+ 寻找 Pynecone 吗？您来对了.Pynecone 已经更名为 Reflex.+
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### **✨ 使用 Python 创建高效且可自定义的网页应用程序,几秒钟内即可部署.✨**
[](https://badge.fury.io/py/reflex)
[](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction)
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# Reflex
Reflex 是一个使用纯Python构建全栈web应用的库。
关键特性：
* **纯Python** - 前端、后端开发全都使用Python，不需要学习Javascript。
* **完整的灵活性** - Reflex很容易上手, 并且也可以扩展到复杂的应用程序。
* **立即部署** - 构建后，使用[单个命令](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy-quick-start/)就能部署应用程序；或者也可以将其托管在您自己的服务器上。
请参阅我们的[架构页](https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/#the-reflex-architecture)了解Reflex如何工作。
## ⚙️ 安装
打开一个终端并且运行(要求Python3.10+):
```bash
pip install reflex
```
## 🥳 创建您的第一个应用程序
安装 Reflex 的同时也会安装 `reflex` 命令行工具.
通过创建一个新项目来测试是否安装成功(请把 my_app_name 替代为您的项目名字):
```bash
mkdir my_app_name
cd my_app_name
reflex init
```
这段命令会在新文件夹初始化一个应用程序模板.
您可以在开发者模式下运行这个应用程序:
```bash
reflex run
```
您可以看到您的应用程序运行在 http://localhost:3000.
现在您可以在以下位置修改代码 `my_app_name/my_app_name.py`,Reflex 拥有快速刷新(fast refresh),所以您可以在保存代码后马上看到更改.
## 🫧 范例
让我们来看一个例子: 创建一个使用 [DALL·E](https://platform.openai.com/docs/guides/images/image-generation?context=node) 进行图像生成的图形界面.为了保持范例简单,我们只使用 OpenAI API,但是您可以将其替换成本地端的 ML 模型.
这是这个范例的完整代码,只需要一个 Python 文件就可以完成!
```python
import reflex as rx
import openai
openai_client = openai.OpenAI()
class State(rx.State):
"""The app state."""
prompt = ""
image_url = ""
processing = False
complete = False
def get_image(self):
"""Get the image from the prompt."""
if self.prompt == "":
return rx.window_alert("Prompt Empty")
self.processing, self.complete = True, False
yield
response = openai_client.images.generate(
prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
)
self.image_url = response.data[0].url
self.processing, self.complete = False, True
def index():
return rx.center(
rx.vstack(
rx.heading("DALL-E", font_size="1.5em"),
rx.input(
placeholder="Enter a prompt..",
on_blur=State.set_prompt,
width="25em",
),
rx.button(
"Generate Image",
on_click=State.get_image,
width="25em",
loading=State.processing
),
rx.cond(
State.complete,
rx.image(src=State.image_url, width="20em"),
),
align="center",
),
width="100%",
height="100vh",
)
# Add state and page to the app.
app = rx.App()
app.add_page(index, title="Reflex:DALL-E")
```
## 让我们分解以上步骤.
### **Reflex UI**
让我们从UI开始.
```python
def index():
return rx.center(
...
)
```
这个 `index` 函数定义了应用程序的前端.
我们用不同的组件比如 `center`, `vstack`, `input`, 和 `button` 来创建前端, 组件之间可以相互嵌入,来创建复杂的布局.
并且您可以使用关键字参数来使用 CSS 的全部功能.
Reflex 拥有 [60+ 个内置组件](https://reflex.dev/docs/library) 来帮助您开始创建应用程序. 我们正在积极添加组件, 但是您也可以容易的 [创建自己的组件](https://reflex.dev/docs/wrapping-react/overview/).
### **State**
Reflex 用 State 来渲染您的 UI.
```python
class State(rx.State):
"""The app state."""
prompt = ""
image_url = ""
processing = False
complete = False
```
State定义了所有可能会发生变化的变量(称为 vars)以及能够改变这些变量的函数.
在这个范例中,State由 `prompt` 和 `image_url` 组成.此外,State还包含有两个布尔值 `processing` 和 `complete`,用于指示何时显示循环进度指示器和图像.
### **Event Handlers**
```python
def get_image(self):
"""Get the image from the prompt."""
if self.prompt == "":
return rx.window_alert("Prompt Empty")
self.processing, self.complete = True, False
yield
response = openai_client.images.generate(
prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
)
self.image_url = response.data[0].url
self.processing, self.complete = False, True
```
在 State 中,我们定义了称为事件处理器(event handlers)的函数,用于改变状态变量(state vars).在Reflex中,事件处理器是我们可以修改状态的方式.它们可以作为对用户操作的响应而被调用,例如点击一个按钮或在文本框中输入.这些操作被称为事件.
我们的DALL·E应用有一个事件处理器,名为 `get_image`,它用于从OpenAI API获取图像.在事件处理器中使用 `yield` 将导致UI进行更新.否则,UI将在事件处理器结束时进行更新.
### **Routing**
最后,定义我们的应用程序.
```python
app = rx.App()
```
我们添加从应用程序根目录到 index 组件的路由.我们还添加了一个在页面预览或浏览器标签中显示的标题.
```python
app.add_page(index, title="DALL-E")
```
您可以通过增加更多页面来创建一个多页面的应用.
## 📑 资源
📑 [文档](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction) | 🗞️ [日志](https://reflex.dev/blog) | 📱 [组件库](https://reflex.dev/docs/library) | 🖼️ [展览](https://reflex.dev/docs/gallery) | 🛸 [部署](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy)
## ✅ Reflex 的状态
Reflex 于 2022 年 12 月以Pynecone的名称推出.
截至2024年2月，我们的托管服务处于alpha测试阶段！在此期间，任何人都可以免费部署他们的应用程序。请查看我们的[路线图](https://github.com/reflex-dev/reflex/issues/2727)以了解我们的计划。
Reflex 每周都有新功能和发布新版本! 确保您按下 :star: 收藏和 :eyes: 关注 这个 仓库来确保知道最新信息.
## 贡献
我们欢迎任何大小的贡献,以下是几个好的方法来加入 Reflex 社群.
- **加入我们的 Discord**: 我们的 [Discord](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ) 是帮助您加入 Reflex 项目和讨论或贡献最棒的地方.
- **GitHub Discussions**: 一个来讨论您想要添加的功能或是需要澄清的事情的好地方.
- **GitHub Issues**: [报告错误](https://github.com/reflex-dev/reflex/issues)的绝佳地方,另外您可以试着解决一些 issue 和送出 PR.
我们正在积极寻找贡献者,无关您的技能或经验水平.
## 感谢我们所有的贡献者:
## 授权
Reflex 是一个开源项目,使用 [Apache License 2.0](LICENSE) 授权.
