PeterYusuke d68792f7b3 Add Japanese README.md file (#3234)		1 jaar geleden
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+ PyneconeはReflexに名前を変えました。Pyneconeを探している方は、今、ご覧のページがPyneconeのリポジトリになります。 +

### **✨ 即時デプロイが可能な、Pure Pythonで作ったパフォーマンスと汎用性が高いWebアプリケーション✨** [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/reflex.svg)](https://badge.fury.io/py/reflex) ![tests](https://github.com/pynecone-io/pynecone/actions/workflows/integration.yml/badge.svg) ![versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/reflex.svg) [![Documentation](https://img.shields.io/badge/Documentation%20-Introduction%20-%20%23007ec6)](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction) [![Discord](https://img.shields.io/discord/1029853095527727165?color=%237289da&label=Discord)](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ)

Reflex

ReflexはPythonのみでフルスタックWebアプリケーションを作成できるライブラリです。

主な特徴:

Pure Python - WebアプリケーションのフロントエンドとバックエンドをPythonのみで実装できるため、Javascriptを学ぶ必要がありません。
高い柔軟性 - Reflexは簡単に始められて、複雑なアプリケーションまで作成できます。
即時デプロイ - ビルド後、すぐにデプロイが可能です。単純なCLIコマンドを使ったアプリケーションのデプロイや、自身のサーバーへのホストができます。

Reflexがどのように動作しているかを知るには、アーキテクチャページをご覧ください。

⚙️ インストール

ターミナルを開いて以下のコマンドを実行してください。（Python 3.8以上が必要です。）:

pip install reflex

🥳 最初のアプリケーションを作ろう

reflexをインストールすると、reflexのCLIツールが自動でインストールされます。

新しいプロジェクトを作成して、インストールが成功しているかを確認しましょう。（my_app_nameを自身のプロジェクト名に書き換えて実行ください。）:

mkdir my_app_name
cd my_app_name
reflex init

上記のコマンドを実行すると、新しいフォルダにテンプレートアプリを作成します。

下記のコマンドを実行すると、開発モードでアプリを開始します。

reflex run

http://localhost:3000 にアクセスしてアプリの動作を見ることができます。

my_app_name/my_app_name.pyのソースコードを編集してみましょう！Reflexはfast refreshなので、ソースを保存した直後に変更がWebページに反映されます。

🫧 実装例

実装例を見てみましょう: DALL·Eを中心とした画像生成UIを作成しました。説明を簡単にするためにここではOpenAI APIを呼んでいますが、ローカルで動作している機械学習モデルに置き換えることも可能です。

画像生成UIのソースコードの全貌を見てみましょう。下記のように、単一のPythonファイルで作れます！

import reflex as rx
import openai

openai_client = openai.OpenAI()


class State(rx.State):
    """アプリのステート"""

    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

    def get_image(self):
        """プロンプトからイメージを取得する"""
        if self.prompt == "":
            return rx.window_alert("Prompt Empty")

        self.processing, self.complete = True, False
        yield
        response = openai_client.images.generate(
            prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
        )
        self.image_url = response.data[0].url
        self.processing, self.complete = False, True


def index():
    return rx.center(
        rx.vstack(
            rx.heading("DALL-E", font_size="1.5em"),
            rx.input(
                placeholder="Enter a prompt..",
                on_blur=State.set_prompt,
                width="25em",
            ),
            rx.button("Generate Image", on_click=State.get_image, width="25em"),
            rx.cond(
                State.processing,
                rx.chakra.circular_progress(is_indeterminate=True),
                rx.cond(
                    State.complete,
                    rx.image(src=State.image_url, width="20em"),
                ),
            ),
            align="center",
        ),
        width="100%",
        height="100vh",
    )

# ステートとページをアプリに追加
app = rx.App()
app.add_page(index, title="Reflex:DALL-E")

それぞれの実装を見てみましょう

Reflex UI

UIから見てみましょう。

def index():
    return rx.center(
        ...
    )

index関数において、アプリのフロントエンドを定義しています。

フロントエンドを実装するにあたり、center、vstack、input、buttonなど異なるコンポーネントを使用しています。コンポーネントはお互いにネストが可能であり、複雑なレイアウトを作成できます。また、keyword argsを使うことで、CSSの機能をすべて使ったスタイルが可能です。

Reflexは60を超える内臓コンポーネントがあるため、すぐに始められます。私たちは、積極的にコンポーネントを追加していますが、簡単に自身のコンポーネントを追加することも可能です。

ステート

Reflexはステートの関数を用いてUIを表示します。

class State(rx.State):
    """アプリのステート"""
    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

ステートでは、アプリで変更が可能な全ての変数（varsと呼びます）と、varsの変更が可能な関数を定義します。

この例では、ステートをpromptとimage_urlで構成しています。そして、ブール型のprocessingとcompleteを用いて、プログレスサークルと画像の表示を切り替えています。

イベントハンドラ

def get_image(self):
    """プロンプトからイメージを取得する"""
    if self.prompt == "":
        return rx.window_alert("Prompt Empty")

    self.processing, self.complete = True, False
    yield
    response = openai_client.images.generate(
        prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024"
    )
    self.image_url = response.data[0].url
    self.processing, self.complete = False, True

ステートにおいて、ステートのvarsを変更できるイベントハンドラ関数を定義しています。イベントハンドラはReflexにおいて、ステートのvarsを変更する方法です。ボタンクリックやテキストボックスの入力など、ユーザのアクションに応じてイベントハンドラが呼ばれます。

DALL·E.アプリには、OpenAI APIからイメージを取得するget_image関数があります。イベントハンドラの最後でUIの更新がかかるため、関数の途中にyieldを入れることで先にUIを更新しています。

ルーティング

最後に、アプリを定義します。

app = rx.App()

アプリにページを追加し、ドキュメントルートをindexコンポーネントにルーティングしています。更に、ページのプレビューやブラウザタブに表示されるタイトルを記載しています。

app.add_page(index, title="DALL-E")

ページを追加することで、マルチページアプリケーションを作成できます。

📑 リソース

📑 [Docs](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction) | 🗞️ [Blog](https://reflex.dev/blog) | 📱 [Component Library](https://reflex.dev/docs/library) | 🖼️ [Gallery](https://reflex.dev/docs/gallery) | 🛸 [Deployment](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy-quick-start)

✅ ステータス

2022年12月に、ReflexはPyneconeという名前でローンチしました。

2024年2月に、ホスティングサービスをアルファ版でリリースしました！アルファ版では、だれでもReflexアプリケーションを無料でデプロイできます。今後の予定はロードマップにおいて見れます。

Reflexは毎週、新しいリリースや機能追加を行っています！最新情報を逃さないために、 :star: Starや :eyes: Watchをお願いします。

コントリビュート

様々なサイズのコントリビュートを歓迎しています！Reflexコミュニティに入るための方法を、いくつかリストアップします。

Discordに参加: Discordは、Reflexプロジェクトの相談や、コントリビュートについての話し合いをするための、最適な場所です。
GitHub Discussions: GitHub Discussionsでは、追加したい機能や、複雑で解明が必要な事柄についての議論に適している場所です。
GitHub Issues: Issuesはバグの報告に適している場所です。また、課題を解決したPRのサブミットにチャレンジしていただくことも、可能です。

スキルや経験に関わらず、私たちはコントリビュータを積極的に探しています。コントリビュートするために、CONTIBUTING.mdをご覧ください。

私たちのコントリビュータに感謝！:

ライセンス

Reflexはオープンソースであり、Apache License 2.0に基づいてライセンス供与されます。

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