```diff + 寻找 Pynecone 吗?您来对了.Pynecone 已经更名为 Reflex.+ ```
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**✨ 使用 Python 创建高效且可自定义的网页应用程序,几秒钟内即可部署.** [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/reflex.svg)](https://badge.fury.io/py/reflex) ![tests](https://github.com/pynecone-io/pynecone/actions/workflows/integration.yml/badge.svg) ![versions](https://img.shields.io/pypi/pyversions/reflex.svg) [![Documentaiton](https://img.shields.io/badge/Documentation%20-Introduction%20-%20%23007ec6)](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction) [![Discord](https://img.shields.io/discord/1029853095527727165?color=%237289da&label=Discord)](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ)
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DALL·E的前端界面, 展示了图片生成的进程
  这是这个范例的完整代码,只需要一个 Python 文件就可以完成! ```python import reflex as rx import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" class State(rx.State): """The app state.""" prompt = "" image_url = "" processing = False complete = False def get_image(self): """Get the image from the prompt.""" if self.prompt == "": return rx.window_alert("Prompt Empty") self.processing, self.complete = True, False yield response = openai.Image.create(prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024") self.image_url = response["data"][0]["url"] self.processing, self.complete = False, True def index(): return rx.center( rx.vstack( rx.heading("DALL·E"), rx.input(placeholder="Enter a prompt", on_blur=State.set_prompt), rx.button( "Generate Image", on_click=State.get_image, is_loading=State.processing, width="100%", ), rx.cond( State.complete, rx.image( src=State.image_url, height="25em", width="25em", ) ), padding="2em", shadow="lg", border_radius="lg", ), width="100%", height="100vh", ) # Add state and page to the app. app = rx.App() app.add_page(index, title="reflex:DALL·E") ``` ## 让我们分解以上步骤. ### **Reflex UI** 让我们从UI开始. ```python def index(): return rx.center( ... ) ``` 这个 `index` 函数定义了应用程序的前端. 我们用不同的组件比如 `center`, `vstack`, `input`, 和 `button` 来创建前端, 组件之间可以相互嵌入,来创建复杂的布局. 并且您可以使用关键字参数来使用 CSS 的全部功能. Reflex 拥有 [60+ 个内置组件](https://reflex.dev/docs/library) 来帮助您开始创建应用程序. 我们正在积极添加组件, 但是您也可以 [创建自己的组件](https://reflex.dev/docs/wrapping-react/overview/). ### **State** Reflex 用 State 来渲染您的 UI. ```python class State(rx.State): """The app state.""" prompt = "" image_url = "" processing = False complete = False ``` State定义了所有可能会发生变化的变量(称为 vars)以及能够改变这些变量的函数. 在这个范例中,State由 prompt 和 image_url 组成.此外,State还包含有两个布尔值 processing 和 complete,用于指示何时显示循环进度指示器和图像. ### **Event Handlers** ```python def get_image(self): """Get the image from the prompt.""" if self.prompt == "": return rx.window_alert("Prompt Empty") self.processing, self.complete = True, False yield response = openai.Image.create(prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024") self.image_url = response["data"][0]["url"] self.processing, self.complete = False, True ``` 在 State 中,我们定义了称为事件处理器(event handlers)的函数,用于改变状态变量(state vars).在Reflex中,事件处理器是我们可以修改状态的方式.它们可以作为对用户操作的响应而被调用,例如点击一个按钮或在文本框中输入.这些操作被称为事件. 我们的DALL·E应用有一个事件处理器,名为 get_image,它用于从OpenAI API获取图像.在事件处理器中使用 yield 将导致UI进行更新.否则,UI将在事件处理器结束时进行更新. ### **Routing** 最后,定义我们的应用程序. ```python app = rx.App() ``` 我们添加从应用程序根目录到 index 组件的路由.我们还添加了一个在页面预览或浏览器标签中显示的标题. ```python app.add_page(index, title="DALL-E") ``` 您可以通过增加更多页面来创建一个多页面的应用. ## 📑 资源
📑 [文档](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction)   |   🗞️ [日志](https://reflex.dev/blog)   |   📱 [组件库](https://reflex.dev/docs/library)   |   🖼️ [展览](https://reflex.dev/docs/gallery)   |   🛸 [部署](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy)  
## ✅ Reflex 的状态 Reflex 于 2022 年 12 月以Pynecone的名称推出. 在2023年7月, 我们处于 **Public Beta** 阶段. - :white_check_mark: **Public Alpha**: 任何人都可以安装与使用 Reflex,或许包含问题, 但我们正在积极的解决他们. - :large_orange_diamond: **Public Beta**: 对于非软件产品来说足够稳定. - **Public Hosting Beta**: _Optionally_, 部属跟托管您的 Reflex! - **Public**: 这版本的 Reflex 是可用于软件产品的. Reflex 每周都有新功能和发布新版本! 确保您按下 :star: 和 :eyes: watch 这个 repository 来确保知道最新信息. ## 贡献 我们欢迎任何大小的贡献,以下是几个好的方法来加入 Reflex 社群. - **加入我们的 Discord**: 我们的 [Discord](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ) 是帮助您加入 Reflex 项目和讨论或贡献最棒的地方. - **GitHub Discussions**: 一个来讨论您想要添加的功能或是需要澄清的事情的好地方. - **GitHub Issues**: 报告错误的绝佳地方,另外您可以试着解决一些 issue 和送出 PR. 我们正在积极寻找贡献者,无关您的技能或经验水平. ## 授权 Reflex 是一个开源项目,使用 [Apache License 2.0](LICENSE) 授权.