reflex_copy/docs/tr

+ Pynecone'u mu arıyorsun? Doğru repodasın. Pynecone, Reflex olarak yeniden adlandırıldı. +

---

### **✨ Saf Python'da performanslı, özelleştirilebilir web uygulamaları. Saniyeler içinde oluşturun. ✨** [](https://badge.fury.io/py/reflex)   [![Documentaiton](https://img.shields.io/badge/Documentation%20-Introduction%20-%20%23007ec6)](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction) [![Discord](https://img.shields.io/discord/1029853095527727165?color=%237289da&label=Discord)](https://discord.gg/T5WSbC2YtQ)

---

English | 简体中文 | 繁體中文 | Türkçe | 한국어

⚙️ İndirme

Bir terminal açın ve çalıştırın (Python 3.8+ gerekir):

pip install reflex

🥳 İlk uygulamanı oluştur

reflex'i indirmek ayrıca reflex komut satırı aracınıda indirir.

Yeni bir proje oluşturarak kurulumun başarılı olup olmadığını test edin. (my_app_name'i proje adın ile değiştir.):

mkdir my_app_name
cd my_app_name
reflex init

Bu komut, yeni dizininizde şablon uygulamasını başlatır.

Bu uygulamayı geliştirme modunda başlatabilirsiniz:

reflex run

Uygulamanızın http://localhost:3000 adresinde çalıştığını görmelisiniz.

Şimdi my_app_name/my_app_name.py yolundaki kaynak kodu düzenleyebilirsiniz. Reflex'in hızlı yenileme özelliği vardır, böylece kodunuzu kaydettiğinizde değişikliklerinizi anında görebilirsiniz.

🫧 Örnek Uygulama

Bir örnek üzerinden gidelim: DALL·E kullanarak bir görüntü oluşturma uygulaması yazalım. Basit olması açısından, yalnızca OpenAI API'sini çağırıyoruz, ancak bunu yerel olarak çalıştırılan bir makine öğrenimi modeliyle değiştirebilirsiniz.

 

 

İşte bunu oluşturmak için kodun tamamaı. Bu sadece bir Python dosyasıyla gerçekleşti!

import reflex as rx
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

class State(rx.State):
    """The app state."""
    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

    def get_image(self):
        """Get the image from the prompt."""
        if self.prompt == "":
            return rx.window_alert("Prompt Empty")

        self.processing, self.complete = True, False
        yield
        response = openai.Image.create(prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024")
        self.image_url = response["data"][0]["url"]
        self.processing, self.complete = False, True
        

def index():
    return rx.center(
        rx.vstack(
            rx.heading("DALL·E"),
            rx.input(placeholder="Enter a prompt", on_blur=State.set_prompt),
            rx.button(
                "Generate Image",
                on_click=State.get_image,
                is_loading=State.processing,
                width="100%",
            ),
            rx.cond(
                State.complete,
                     rx.image(
                         src=State.image_url,
                         height="25em",
                         width="25em",
                    )
            ),
            padding="2em",
            shadow="lg",
            border_radius="lg",
        ),
        width="100%",
        height="100vh",
    )

# Add state and page to the app.
app = rx.App()
app.add_page(index, title="reflex:DALL·E")
app.compile()

Hadi bunu parçalara ayırarak inceleyelim.

Reflex UI

Hadi UI (Kullanıcı Arayüzü) ile başlayalım.

def index():
    return rx.center(
        ...
    )

Bu index fonkisyonu uygulamanın frontend'ini tanımlar.

Farklı bileşenler kullanıyoruz misal center, vstack, input, ve button frontend'i oluşturmak için kullanıyoruz. Bileşenler birbirinin içine yerleştirilebilir karmaşık düzenler oluşturmak için. Ayrıca bunları CSS'nin tüm gücüyle şekillendirmek için args'ı kullanabilirsiniz.

Reflex size yardım için 60'tan fazla yerleşik bileşen içerir. Aktif olarak çok daha fazla yeni bileşen ekliyoruz, ve bunları oluşturmak çok kolay Kendi bileşenlerinizi oluşturun.

Durum

Reflex, UI durumunuzun fonksiyonu olarak temsil eder.

class State(rx.State):
    """The app state."""
    prompt = ""
    image_url = ""
    processing = False
    complete = False

Durum (State), bir uygulamadaki değişebilen tüm değişkenleri (vars olarak adlandırılır) ve bunları değiştiren işlevleri tanımlar.

Burada durum prompt ve image_urlsinden oluşur. Ayrıca döngüsel ilerlemenin ve görüntünün ne zaman gösterileceğini belirtmek için processing ve complete booleanları da vardır.

Olay İşleyicileri

def get_image(self):
    """Get the image from the prompt."""
    if self.prompt == "":
        return rx.window_alert("Prompt Empty")

    self.processing, self.complete = True, False
    yield
    response = openai.Image.create(prompt=self.prompt, n=1, size="1024x1024")
    self.image_url = response["data"][0]["url"]
    self.processing, self.complete = False, True

Durum içinde, durum değişkenlerini değiştiren olay işleyicileri (Event handler) adı verilen işlevleri tanımlarız. Olay işleyicileri, Reflex'te durumu değiştirebilmemizin yoludur. Bir düğmeye tıklamak veya bir metin kutusuna yazmak gibi kullanıcı eylemlerine yanıt olarak çağrılabilirler. Bu eylemlere olay denir.

Oluşturduğumuz DALL·E uygulamasının olay işleyicisine sahip, get_image OpenAI API'dan oluşturulan resmi alır. Bir olay işleyicisinin ortasında yieldin kullanılması UI'ın güncellenmesine neden olur. Aksi takdirde UI olay işleyicisinin sonunda güncellenecektir.

Routing (Yönlendirme)

En sonunda uygulamamızı tanımlarız.

app = rx.App()

Root'tan index bileşenlerine bir sayfa ekliyoruz. Ayrıca sayfa önizlemesi/tarayıcı sekmesinde görünecek bir başlık da ekliyoruz.

app.add_page(index, title="DALL-E")
app.compile()

Daha fazla sayfa ekleyerek çok sayfalı bir uygulama oluşturabilirsiniz.

📑 Kaynaklar

📑 [Docs](https://reflex.dev/docs/getting-started/introduction)   |   🗞️ [Blog](https://reflex.dev/blog)   |   📱 [Component Library](https://reflex.dev/docs/library)   |   🖼️ [Gallery](https://reflex.dev/docs/gallery)   |   🛸 [Deployment](https://reflex.dev/docs/hosting/deploy)  

✅ Durum

Reflex, Aralık 2022'de Pynecone adıyla piyasaya sürüldü.

Temmuz 2023 itibarıyla Herkese Açık Beta aşamasındayız.

• :white_check_mark: Public Alpha: Herkes Reflex'i yükleyebilir ve kullanabilir. Sorunlar olabilir, ancak bunları aktif olarak çözmek için çalışıyoruz.
• :large_orange_diamond: Public Beta: Kurumsal olmayan kullanım durumları için yeterince kararlı.
• Public Hosting Beta: Optionally, uygulamalarınızı Reflex ile dağıtın ve barındırın!
• Public: Reflex ürünü hazır.

Reflex'in her hafta yeni sürümleri ve özellikleri geliyor! Güncel kalmak için :star: yıldızlamayı ve bu depoyu :eyes: izlediğinizden emin olun.

Katkı

Her boyuttaki katkıları memnuniyetle karşılıyoruz! Aşağıda Reflex topluluğuna başlamanın bazı iyi yolları verilmiştir.

• Discord Kanalımıza Katılın: Discord'umuz, Reflex projeniz hakkında yardım almak ve nasıl katkıda bulunabileceğinizi tartışmak için en iyi yerdir.
• GitHub Discussions: Eklemek istediğiniz özellikler veya kafa karıştırıcı veya açıklığa kavuşturulması gereken şeyler hakkında konuşmanın harika bir yolu.
• GitHub Issues: Bunlar hataları bildirmenin mükemmel bir yoludur. Ayrıca mevcut bir sorunu deneyip çözebilir ve bir PR (Pull Requests) gönderebilirsiniz.

Beceri düzeyiniz veya deneyiminiz ne olursa olsun aktif olarak katkıda bulunacak kişiler arıyoruz.

Lisans

Reflex açık kaynaklıdır ve Apache License 2.0 altında lisanslıdır.